作者
肖辉宇
编辑
庞超
今天给大家介绍密歇根大学MaryamBagherian等人在BriefingsinBioinformatics上发表的文章“Machinelearningapproachesanddatabasesforpredictionofdrug–targetinteraction:asurveypaper”。预测药物与靶点之间的相互作用（DTI）的在药物发现过程中起着关键作用。有必要开发新颖而有效的预测方法，以避免仅通过昂贵且费力而又不确定的实验来确定DTI。在本文中，我们描述了DTI预测任务所需的数据，然后介绍了由机器学习方法和数据集组成的相关信息，还简要讨论了每种方法的优缺点。最后，强调了使用机器学习方法预测DTI时可能面临的挑战，并在总结了一些重要的未来研究方向。
简介
近年来，药物科学家一直高度
